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空压站 3D 可视化管控大屏
螺杆机/变频机/干燥机/储气罐三维实景建模，左侧 AI 策略引擎（预测准确率 96.8%、综合节能率 24.6%），右侧单机运行参数与 24 小时功率趋势，点击任一设备即查详情。
空压机电费占工厂总电费的 8%～15%，而大量能源浪费在「加卸载空转」和「管网压力虚高」上。AI 算法预测用气负荷、全域自适应调度机群，实测节电 15%～30%，压力反而更稳。
能耗被默认接受的常态成本。
空载运行时耗电不出气，这部分电费占了浪费大头。
为防欠压把管网压力抬高0.1MPa，每抬高一点都是白烧的电。
多台大小机怎么组合最省，值班工凭感觉开停。
缺油、水侵、过热等异常发现就晚了，停机损失大。
感知—预测—决策—执行闭环，AI 算法为核心大脑。
从数据采集到策略执行的全闭环。
自主研发的算法模型，一工况一定制整定。
提前预测用气需求，机群提前布局不被动追压。
Funo自研算法族：预测/寻优/带宽/诊断全协同。
按需收窄压力带，堵住「虚高保平安」的电费。
缺油/水侵/过热/效率衰减提前预警，按状态维保。
螺杆机/变频机/干燥机/储气罐三维实景建模，左侧 AI 策略引擎（预测准确率 96.8%、综合节能率 24.6%），右侧单机运行参数与 24 小时功率趋势，点击任一设备即查详情。
实测数据，具体以现场工况评估为准。
| 指标 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 综合节电率 | 15%～30% | 视空压站现状与负荷波动 |
| 管网压力波动 | ±0.02MPa | 自适应带宽控制 |
| 负荷预测准确率 | ≥98.5% | 提前班次级预测 |
| 空载能耗占比 | 下降约 70% | 加减载时机优化 |
| 适配机型 | 螺杆/离心/无油机 | 跨品牌混跑统一调度 |
| 诊断维度 | 4 类核心异常 | 缺油/水侵/过热/效率衰减 |
按业态与设备现状对照。
| 场景 | 现状特征 | 节能空间 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 机械制造 | 多台螺杆机混跑 | 15%～25% | 班次波动明显 |
| 纺织化纤 | 24h连续供气 | 18%～30% | 压力带宽收益大 |
| 医药化工 | 无油机+严格压力 | 15%～20% | 合规联锁优先 |
| 矿山/水泥 | 离心机为主 | 20%～30% | 大功率机组收益高 |
来自真实项目交付的脱敏记录。
AI群控替换人工值班开停机，节电超两成，压力波动收敛到±0.02MPa。
压力带宽动态收窄，空载能耗降七成，单耗持续下降。
在合规联锁优先下实现15%+节电，健康预警避免多次非计划停机。
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