软件平台实景
现场运行中的真实系统界面
中央空调是建筑与工厂最大的隐性电费黑洞——负荷天天变，机组却按固定逻辑跑。AI 算法实时预测负荷、动态寻优群控策略，实测制冷制热场景节能 27%～35%，温控精度反而更好。
能耗被默认接受的常态成本。
负荷冬夏差异巨大，机组仍按出厂逻辑恒定运行，大量能源空烧。
运行工况上千种组合，人工经验只能管住一小块。
一省电就投诉，一调温就超支，两难无解。
频繁启停和大马拉小车，主机与水泵损耗加速。
感知—预测—决策—执行闭环，AI 算法为核心大脑。
从数据采集到策略执行的全闭环。
自主研发的算法模型，一工况一定制整定。
提前24h预测冷热负荷，系统提前布局运行策略。
上千种工况自动匹配策略，一工况一定制整定。
主机+水泵+冷却塔全局协同，安全约束内最优解。
断网可用·数据不出厂·国产自研内核。
实测数据，具体以现场工况评估为准。
| 指标 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 综合节能率 | 27%～35% | 制冷/制热场景实测，老旧改造20%+ |
| 温控精度 | ±0.4℃ | 典型工况波动带 |
| 负荷预测准确率 | 98.2% | 提前24h预测 |
| 空气焓值均衡度 | ≥97% | 舒适度不降的量化保障 |
| 自适应响应 | 秒级 | 极端工况切换时长 |
| 机组寿命预期 | +15% | 启停次数下降的直接收益 |
按业态与设备现状对照。
| 业态 | 典型设备 | 节能特征 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 商业综合体 | 离心/螺杆冷站 | 负荷波动大收益高 | 舒适度优先策略 |
| 工业厂房/洁净室 | 恒温恒湿机组 | 工艺温湿精度要求高 | ±0.4℃控温 |
| 数据中心机房 | 精密空调/冷冻站 | 全年制冷PUE优化 | 冗余安全优先 |
| 医院/酒店 | 冷热源+末端 | 分区分时管控 | 24h连续运行 |
来自真实项目交付的脱敏记录。
冷站AI群控上线，制冷季电费下降约三成，投诉率不升反降。
温控收敛至±0.4℃，工艺稳定性提升同时能耗下降25%+。
PUE显著改善，机组启停次数大幅减少，维护成本下降。
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